Logotipo Hedatuz

Compresión de datos y restauración de imágenes con ruido según David Donoho

Meyer, Yves (1997) Compresión de datos y restauración de imágenes con ruido según David Donoho. Formula. Cuadernos de Ciencias Físico-Químicas y Matemáticas (4). pp. 199-210. ISSN 1137-4411

[img]Compresión de datos y restauración de imágenes con ruido según David Donoho - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
117Kb

URL Oficial: http://www.euskomedia.org/analitica/888

Resumen

Las ondículas ofrecen interesantes posibilidades en el tratamiento eliminación del ruido de señales e imágenes y forman una base incondicional universal apta para todos los espacios de Besov, los cuales prevén una descripción detallada y precisa de ciertas clases de señales e imágenes permitiendo evaluar la calidad de la imagen reconstruida tras la compresión no lineal. Los algoritmos de compresión óptima están en el corazón de los problemas de eliminación de ruido no lineal. Se presenta una descripción de los descubrimientos de Donoho sobre imágenes de tipo geométrico. El reto consiste en encontrar una base ortonormal privilegiada del espacio de señales de energía finita

Tipo de elemento:Artículo
Palabras Clave Informales:Mecánica; Ondículas; Ruido de señales; Donoho, David L.; Física
Materias:Física
Código ID:6557
Última modificación:11 May 2011 16:39
Exportar:

Personal del repositorio solamente: página de control del documento

¹ Esta fecha corresponde a los datos de catalogación, no al propio documento.